时间序列分析:
Kendall's tau相关系数
kendall
计算Kendall's tau相关系数。
句法
[tau,p] = kendall (date,conc)
描述
[tau,p] = kendall (date,conc) 返回Kendall's tau-b相关系数和假设检验的p值。[date,conc]为污染物时间序列,大小都为N×1。如果p小于0.05,那么Kendall's tau相关是显著的。
计算Kendall's tau相关系数。
句法
[tau,p] = kendall (date,conc)
描述
[tau,p] = kendall (date,conc) 返回Kendall's tau-b相关系数和假设检验的p值。[date,conc]为污染物时间序列,大小都为N×1。如果p小于0.05,那么Kendall's tau相关是显著的。
Theil-Sen斜率估计
sen
计算Theil-Sen斜率估计和截距。
句法Syntax
[slope,intercept] = sen (date,conc,plot)
描述Description
[slope,intercept] = sen (date,conc,plot) 返回Theil-Sen斜率slope和截距intercept。[date,conc]为污染物时间序列,大小都别为N×1。如果plot等于1,则会返回Theil-Sen和线性回归对比的图像。
计算Theil-Sen斜率估计和截距。
句法Syntax
[slope,intercept] = sen (date,conc,plot)
描述Description
[slope,intercept] = sen (date,conc,plot) 返回Theil-Sen斜率slope和截距intercept。[date,conc]为污染物时间序列,大小都别为N×1。如果plot等于1,则会返回Theil-Sen和线性回归对比的图像。